Python的使用现在是很受欢迎的,它有着非常不错的使用功能。下面文章就给大家介绍下Python回溯法子集树模板怎么解决爬楼梯,感兴趣的下面我们具体来看看。
问题
某楼梯有n层台阶,每步只能走1级台阶,或2级台阶。从下向上爬楼梯,有多少种爬法?
分析
这个问题之前用分治法解决过。但是,这里我要用回溯法子集树模板解决它。
祭出元素-状态空间分析大法:每一步是一个元素,可走的步数[1,2]就是其状态空间。不难看出,元素不固定,状态空间固定。
直接上代码。
代码
"""爬楼梯""" n = 7 # 楼梯阶数 x = [] # 一个解(长度不固定,1-2数组,表示该步走的台阶数) X = [] # 一组解 # 冲突检测 def conflict(k): global n, x, X # 部分解步的步数之和超过总台阶数 if sum(x[:k+1]) > n: return True return False # 无冲突 # 回溯法(递归版本) def climb_stairs(k): # 走第k步 global n, x, X if sum(x) == n: # 已走的所有步数之和等于楼梯总台阶数 print(x) #X.append(x[:]) # 保存(一个解) else: for i in [1, 2]: # 第k步这个元素的状态空间为[1,2] x.append(i) if not conflict(k): # 剪枝 climb_stairs(k+1) x.pop() # 回溯 # 测试 climb_stairs(0) # 走第0步
效果图
[python回归]Python回溯法子集树模板解决爬楼梯问题
http://m.bbyears.com/jiaocheng/136346.html
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