python matplotlib|python使用matplotlib绘图时图例显示问题

时间：2021-06-29 来源：python 阅读：

前言

matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。在使用Python matplotlib库绘制数据图时，需要使用图例标注数据类别，但是传参时，会出现图例解释文字只显示第一个字符，需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是python语法，加逗号，才可以把参数理解为元组类型吧)，就可解决这个问题，

word-wrap: break-word; margin: 5px 0px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: ">示例如下

代码如下复制代码

importnumpy as np

importmatplotlib.pyplot as plt

frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator

frompylabimportmpl

xmajorLocator=MultipleLocator(24*3)#将x轴主刻度标签设置为24 * 3的倍数

ymajorLocator=MultipleLocator(100*2)#将y轴主刻度标签设置为100 * 2的倍数

# 设置中文字体

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

# 导入文件数据

data=np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪儿/统计数据_每小时_ba.csv', delimiter=',', dtype=int)

# 截取数组数据

x=data[:,0]

y=data[:,1]

plt.figure(num=1, figsize=(8,6))

ax=plt.subplot(111)

ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)

ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)

ax.xaxis.grid(True, which='major')#x坐标轴的网格使用主刻度

ax.yaxis.grid(True, which='major')#x坐标轴的网格使用主刻度

plt.xlabel('时间索引')

plt.ylabel('活动频数')

plt.title('折线图')

plt.xlim(0,1152)

plt.ylim(0,2200)

#plt.plot(x, y, 'rs-')

line1=ax.plot(x, y,'b.-')

ax.legend(line1, ('微博'))

plt.show()

显示效果如下

代码修改

代码如下