生产环境实例频繁 OOM ，调查发现主要由一些$near查询导致，查询类似如下，其中 latlng 字段建立了2d index。
{
"find" : "userData",
"filter" : {
"latlng" : {
"$near" : [
116.34642045073839,
39.87082232130999
],
"$maxDistance" : 0.9009009009009009
}
},
"ntoreturn" : 10000
}
官方解释是因为$near需要排序，实际上是从中心点，不断往外扩展，找出附近的点，所以$near cursor会缓存计算结果。MongoDB cursor 的默认超时时间是10分钟，所以如果10分钟内所有打开 cursor 缓存的内存总量超过总内存，就会出现 OOM 的情况。
针对上述问题，应用有如下2种方式优化内存使用
设置更小的 cursor timeout
启动时设置 mongod –setParameter cursorTimeoutMillis=60000，也可以放到配置文件
在线修改 db.runCommand({setParameter: 1, cursorTimeoutMillis: 60000})
find 时设置{singeBatch: true}选项，让 mongod在查询后立即关闭 cursor，这种方法只适用于不需要对 cursor 进行 getMore 查询的情况。
mongodb查询语句|MongoDB位置查询内存使用优化详解
http://m.bbyears.com/shujuku/108330.html
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