[vba]VB图像处理,(五)图像的色彩纠正

时间:2014-03-01  来源:图像处理  阅读:
前几次为大家讲述了如何通过操作像素来实现一些简单的滤镜效果。
这次想更大家讲述一下用灰度直方图均衡来调整图像的色彩空间。
先给大家介绍一下一些颜色的小常识。
以电脑的颜色来说,颜色的组成是右红、绿、蓝三种颜色组成。
以最容易的24位色来说,红色、绿色、蓝色各用1个字节来表示,1个字节有8位,所以加在一起正好是24位。由于电脑无法用连续的模拟值来表示一个自然量,只能将它们分成一段一段来显示,分得越多就越接近自然。1个字节是2^8=256,所以在24位色中每一个单色都有256种不同的强度,三种颜色按照不同的强度混合,可以得到2^24种色彩。大约可以表达1677万种色彩,对于人的眼睛来说已经和自然色彩没有区别了。
如果我们用PHOTOSHOP来打开一张图片,选择LEVEL工具,就可以察看这张图片的色彩分布了。
原图:
灰度通道:红色通道:
绿色通道:蓝色通道:
由上面的四个通道图,我们可以发现,这张图片的色彩都是以低亮度为主,红绿蓝三色在高亮度区域的分布都很少,而灰度通道也表明整张图片的亮度值很低。
在前面的文章中,我已经和大家讲过,人眼对于灰度(亮度)的敏感程度最高。因此,如果我们能通过一种方法把这章图片的灰度提高,那么它在我们的视觉中就会有更好的表现。
或许有朋友说只要把图片加亮度,不是就可以了吗?不错,通过提高所有色彩的亮度,可以把原来处于第亮区域的色彩转移到中亮度或高亮度区域,但是大家也知道,在算法中,加亮度只是很简单的在R、G、B三个值后面直接加上一个偏移量:NewRed=OldRed+Offset,NewGreen=OldGreen+Offset,NewBlue+Offset,但是这种做法只是“粗暴”地将整个色彩空间搬了一个位置,而没有改变其分布。请看下面,我在这张图片加上了120点亮度:再看看此时的色彩分布你就知道我为什么说它“粗暴”了
灰度通道:红色通道:
绿色通道:蓝色通道:
可以看到,原图上的高亮度部分的色彩信息全部丢失,而低亮度部分(0-120)则是一片空白,

[vba]VB图像处理,(五)图像的色彩纠正

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