让你的声音|让你的SQL运行得更快

时间:2013-12-17  来源:php与数据库  阅读:
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的
性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明
显。笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对
它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个方面分别进行总结:
---- 为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均表示为(< 1秒)。
---- 测试环境--
---- 主机:HP LH II
---- 主频:330MHZ
---- 内存:128兆
---- 操作系统:Operserver5.0.4
----数据库:Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计
----例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个 SQL的运行情况:
---- 1.在date上建有一非个群集索引
select count(*) from record where date >
"19991201" and date < "19991214"and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒)
select count(*) from record where date >
"19990901" and place in ("BJ","SH") (27秒)
---- 分析:
----date上有大量的重复值,在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上,在范围查找时,必须执行一次表扫描
才能找到这一范围内的全部行。
---- 2.在date上的一个群集索引
select count(*) from record where date >
"19991201" and date < "19991214" and amount >
2000 (14秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(28秒)
select count(*) from record where date >
"19990901" and place in ("BJ","SH")(14秒)
---- 分析:
---- 在群集索引下,数据在物理上按顺序在数据页上,重复值也排列在一起,因而在范围查找时,可以先找到这个范围的
起末点,且只在这个范围内扫描数据页,避免了大范围扫描,提高了查询速度。
---- 3.在place,date,amount上的组合索引
select count(*) from record where date >
"19991201" and date < "19991214" and amount >
2000 (26秒)
select date,sum(amount) from record group by date

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